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ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)

收录 2,727 篇论文，累计被引 36,053 次，出版年份 2022–2026。

收录篇数
2,727
总被引
36,053
篇均被引
13
单篇最高被引
795
年份区间
2022–2026
近五年篇数
2,727

逐年收录分布

近 5 个有收录的年份（最多 40 个）。悬停查看当年篇数。

04008002022 年：531 篇20222023 年：555 篇20232024 年：636 篇20242025 年：800 篇20252026 年：205 篇2026
纵轴为当年收录篇数；峰值 800 篇（2025 年）。
查看数据表
年份篇数占比
20262057.5%
202580029.3%
202463623.3%
202355520.4%
202253119.5%

代表作

  1. 0
    A Survey on RAG Meeting LLMs: Towards Retrieval-Augmented Large Language Models ↗

    2024 年 · 被引 795 次

  2. 1
    GraphMAE: Self-Supervised Masked Graph Autoencoders ↗

    2022 年 · 被引 618 次

  3. 2
    DCdetector: Dual Attention Contrastive Representation Learning for Time Series Anomaly Detection ↗

    2023 年 · 被引 355 次

  4. 3
    FLDetector: Defending Federated Learning Against Model Poisoning Attacks via Detecting Malicious Clients ↗

    2022 年 · 被引 340 次

  5. 4
    CodeGeeX: A Pre-Trained Model for Code Generation with Multilingual Benchmarking on HumanEval-X ↗

    2023 年 · 被引 310 次

  6. 5
    Towards Universal Sequence Representation Learning for Recommender Systems ↗

    2022 年 · 被引 304 次

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