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International Journal of Database Theory and Application

收录 630 篇论文，累计被引 3,384 次，出版年份 2011–2018。

收录篇数
630
总被引
3,384
篇均被引
5.4
单篇最高被引
311
年份区间
2011–2018
近五年篇数
0

逐年收录分布

近 8 个有收录的年份（最多 40 个）。悬停查看当年篇数。

01222432011 年：1 篇20112012 年：2 篇20122013 年：32 篇20132014 年：106 篇20142015 年：165 篇20152016 年：243 篇20162017 年：78 篇20172018 年：3 篇2018
纵轴为当年收录篇数；峰值 243 篇（2016 年）。
查看数据表
年份篇数占比
201830.5%
20177812.4%
201624338.6%
201516526.2%
201410616.8%
2013325.1%
201220.3%
201110.2%

代表作

  1. 0
    Mining Educational Data to Predict Student’s academic Performance using Ensemble Methods ↗

    2016 年 · 被引 311 次

  2. 1
    KNN based Machine Learning Approach for Text and Document Mining ↗

    2014 年 · 被引 255 次

  3. 2
    A MapReduce Implementation of C4.5 Decision Tree Algorithm ↗

    2014 年 · 被引 165 次

  4. 3
    A Comprehensive Survey on Support Vector Machine in Data Mining Tasks: Applications & Challenges ↗

    2015 年 · 被引 146 次

  5. 4
    Analysis of KDD CUP 99 Dataset using Clustering based Data Mining ↗

    2013 年 · 被引 108 次

  6. 5
    Research of Decision Tree Classification Algorithm in Data Mining ↗

    2016 年 · 被引 79 次

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